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从人工智能模型中取回企业数据
© Fraunhofer ISST
借助联邦遗忘技术,当数据提供方退出时,去中心化人工智能模型会恢复至该提供方加入前的状态,并从该节点起重新进行训练。
在合作项目中开展人工智能模型的研发能够取得更优成果,原因在于多家企业可贡献各自的数据。一旦有合作方退出并要求收回其数据,问题便会变得棘手。弗劳恩霍夫研究所的研究人员与富士通研究院共同研发出了联邦式遗忘技术,借助该方法,能够精准地从去中心化的人工智能模型中移除相关数据。
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