网络攻击已成为公司和其他组织面临的主要风险。 为了防止数据被盗、破坏和勒索，许多公司和政府机构都开始使用安全信息和事件管理系统（SIEM），该系统使用检测规则（也称为签名）来识别网络攻击。 然而，弗劳恩霍夫通信、信息处理和人体工程学研究所（FKIE）的研究人员进行了大量测试，得出的结论是，攻击者很容易躲过许多类似的签名。 AMIDES 是弗劳恩霍夫 FKIE 的一个新开源系统，旨在帮助解决这一问题。 它利用人工智能来识别传统签名所忽略的攻击。

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