使用应用程序识别组件_德国弗劳恩霍夫应用研究促进协会-北京代表处

长期以来，人工智能已成功应用于图像处理过程，并取得了巨大的成功。神经网络能够比人类更准确地识别日常物体。弗劳恩霍夫生产设备和设计技术研究所IPK的研究团队利用这些功能，并修改了算法以用于工业应用。例如，一个应用程序可以在几秒钟内明确识别没有条形码的各个组件。神经网络的潜力对物流公司尤为有利，后者可以利用它们来加快其进货流程。

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