认知T-Slot传感器理念-通过工业流程的认知转变提高成型机效率_德国弗劳恩霍夫应用研究促进协会-北京代表处

成型压力机被广泛用作工业生产过程的关键元件。从汽车技术到冰箱，我们遇到的几乎所有产品都包含成型零件。这些机器的采购成本可能达到数百万，并且需要大量时间来根据需要进行精确设置和调整。鉴于如此高的投资，客户希望这种机器能够长时间保持高效运行，而不会降低质量。

成型压力机演示器为参观者提供有关认知 T 型槽如何工作的实时见解。smartNOTCH 传输的过程数据在连接的终端上可视化。

在操作过程中，成型压力机会创建大量数据，这些数据会自动捕获和存储——涵盖从工艺信息（包括成型力或冲程数）和质量规范到状态相关数据和工艺变量（例如使用寿命）的所有内容）。迄今为止，机器用户在大多数情况下只能在机器本身收集这些数据：他们不可能从机器池中获得汇总的数据库存，也无法与制造商或供应商等利益相关者共享。此外，以前的解决方案很少为数据提供结构化分析、评估和应用选项。他们没有纳入封闭数据生命周期的概念和技术，在这些生命周期中，数据可以被可持续地处理、检索和轻松分发，作为产生新发现的一种方式。简而言之，缺乏认知互联网技术。

认知T-Slot

该解决方案中，认知互联网技术可确保始终如一的透明流程，从而提高整体设备效率。这项新技术的核心是 smartNOTCH，这是一种认知 T -slot，可通过自动化方法持续监控生产过程。新的传感器概念可以轻松灵活地集成到成型压力机的内部——一旦安装，它就能够测量与工具接口处的变形和载荷，并将数据无线传输到评估系统。“该技术实现了连续监测，可在线用于磨损检测、保护、验收和工具集成。这使得简化工作流程并使流程更加敏捷成为可能。”

使用条件可以附加到通过 smartNOTCH 获得的数据上，让机器用户能够决定他们想要与谁共享成型压力机数据，用于什么目的以及在什么条件下共享。在这种情况下，智能、安全和标准化的边缘设备为跨越区域、国家或国际公司边界的网络处理链提供了必要的接口。当数据主权得到保证并且知识产权（IP）得到保证时，可以编译数据孤岛。然后，成型机的用户、制造商和供应商可以将机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 方法应用于聚合数据，从而对机器的性能和错误敏感性产生新的见解。在开发合适的分析算法时，专业员工在成型机的整个使用寿命期间获得的经验可以提供额外的输入。Fraunhofer CCIT 的知情机器学习方法使整合这些信息成为可能。

使用数据并创造新价值

该解决方案为用户、制造商和供应商提供精确的信息，以提高成型机的效率——无论何时需要。例如，这可以更快地启动新机器和新工艺，测试具有更具体目标的新冲压工具，并对冲压机进行预防性维护。数据的智能捕获、安全共享和系统评估还可以催生新的商业模式，例如，使制造商和供应商能够为客户提供的不仅是硬件，还包括基于数据的智能服务。示例包括整台机器的远程操作（设备即服务/EaaS）以及现有压力机的有针对性的升级和现代化改造（改造）。