数据驱动的价值链
 
在当今数字化时代，数据是创造新价值的基础，传统的价值链向数据驱动的价值链转变。数据驱动价值链的范围包括从数据采集，到数据的存储和传输，直至数据的处理、分析和使用。
 
     
为了使数据发挥其最大的潜力，数据必须能够跨企业、跨行业进行应用。因此，IDSA与政府、工业界和科研界合作，为安全、可信的“数据空间”（Data Spaces）创建了一个参考架构和正式标准。该架构基于普遍接受的数据治理模型，使数据在受保护的数据生态系统，即数据空间中进行安全交换和便捷链接。这确保了数据自主权，从而为智慧服务和创新的商业流程奠定了基础。
 
 
数据自主权
 
数据是创新的推动力。数据的分析和评估创造了可产生新价值的信息。这使得数据成为一种战略资产。这些资产越来越多地成为创造新产品和服务的基础。
 
数据越来越多地用于实施创新的商业模式（例如 Airbnb、Uber 等）。这些新的商业模式越来越多地来自不同参与者之间的跨域数据交换（所谓的“数据共享”）。通过交易和交换数据，可以优化流程并节省资源。然而，许多公司都对他们的自己的数据以及数据的共享有所顾虑。普华永道关于国际数据空间的一项研究说明了这一点。 IDS架构完美的解决了这些担忧，其中最重要的就是对数据自主权的保障。
     
数据自主权是指数据提供方在数据价值链的所有层面上对数据的使用方式做出规定。为保障数据自主权，需要通过适当的技术基础设施，实现符合合同约定的数据使用。通过这种约定，数据提供方可以自己决定是否允许其数据被处理、链接或分析，以及是否允许第三方访问数据。通过这种方式，数据提供方可以在第三方的数字架构中（如网络、云、或软件组件中）确保其数据自主权。
 
 
国际数据空间 – 数据交换架构的启动者和赋能者
 
实现数据自主权需要基于适当的技术基础设施，以实现有关数据使用的合同协议，例如允许（或禁止）数据用户对数据的处理、溯源或分析；允许（或禁止）第三方访问数据等。
 
     
 
 
数据空间是具有自主权的数据在数据驱动的价值两种，进行交换和处理的空间。
 

• 数据提供方(Data Provider) 是将数据所有者 (Data Owner) 的数据通过IDS连接器（IDS Connector）传入数据空间的设备。它允许其他人使用这些数据，同时保留对使用人、使用方式、使用时间、使用目的和使用价格的控制。这就是数据自主权，是发掘数据价值的基础。数据消费方 (Data Consumer) 是按照数据用户 (Data User) 的委托进行数据处理的设备。

 

• 数据提供方 (Data Provider) 按照使用规则并基于对数据的质量与可靠性的信任基础上提供数据。通过这种方式数据产生了价值。这也属于数据自主权。

 

• IDS 连接器（IDS Connector）是一个专用的软件组件，为各参与者提供将数据使用规则附加在数据空间中，执行使用规则并无缝追踪数据来源的功能。连接器是数据与服务的网关，也为各应用程序（App）和软件提供可信任的运行环境。

 

• 此外数据空间还包括应用程序，代理服务，交换所，身份认证管理，数据描述以及认证程序等组件。

 
 
IDS连接器——进入数据空间的网关
 
 
   
 
IDS软件架构实现了数据空间内便捷的数据交换，并且是跨行业、竞争中立和跨国界的交换。数据空间是一个受保护的生态系统，经过认证的参与者可以在将其数据提供给其他参与者之前为数据制定使用规则。这一功能是通过一个特殊的软件组件 - IDS连接器实现的。它可以安装在服务器、云、物联网设备或者智能手机上，用途是作为数据与服务的网关，并且为单个软件组件提供可信的运行环境。
 
 
数据在被进行交换或存储在（公共或私有）云上，并按照制定好的数据使用规则进行处理之前，IDS连接器可以分散生成数据。IDS连接器使用的容器技术可以保障其“可信运行”。“容器”内的数据受到保护，防止未授权的访问和篡改，并且只能按照各参与方约定的方式进行使用。
 
 
简而言之，可靠的基础设施保证了数据自主权。它以用于信任管理的操作组件和所有参与者及组件明确的数字身份为基础。两者缺一数据自主权就无法实现。两者结合，对于数据空间的用户价值非凡。
 
 
 
数字化平台构建数据生态系统
   
无论对于经济、政治、媒体还是社会，数字化平台已成为当今世界不可或缺的一部分。这些平台使每个人都能获得产品、服务、信息和数据。在尽可能高效地匹配供需方面，数字化平台明显优于传统的商业模式。它们已从技术工具发展成为复杂的生态系统。数字化平台可以创造新市场和激励现有市场，可以在高度分散的市场环境中，在平时永远没有交集的人或企业间建立联系。
 
IDS则可以在数据自主权原则的指导下以公认和标准化的方式连接这些平台，从而发挥数字化平台的巨大潜力和无限机遇。IDS 应该作为一个固有组件集成到数据经济的未来架构模型中。
 
 
IDS， 赋予数据使用的约束力, 构建安全可信的数据基础设施
 
   
© Fraunhofer ISST
 
IDS参考架构模型（IDS-RAM）建立在广泛的基准测试和需求分析的结果之上。科研和开发工作由德国弗劳恩霍夫应用研究促进协会的研究所承担并负责商业转化：来自不同行业的企业已实施100多个案例，产生了大量产品与解决方案。IDS应用案例展示了其成员如何面对企业和行业特定的需求，他们所克服的挑战以及数据空间所提供的商务价值：
www.internationaldataspaces.org/data-space-radar
 
   
 
 
IDSA收集和汇总了其成员的兴趣与关注。为识别、分析和评估对IDS参考架构的不同需求，IDSA成员组成了跨行业的工作组和同行业的社区组。此外，协会还在八个国家建立了IDSA中心，以便更有针对性的推广IDS的应用。
 
目前，众多IDSA成员致力于制定方案，以保障数据空间的安全可信运营。他们共同发起了一项认证方案，以便IDSA之外的企业也可以访问数据空间。通过认证的参与者和组件便可以参与到安全且基于IDS的数据价值创造过程中。
 
 
IDS参考架构（3.0版）的部分内容已成为正式标准：DIN SPEC 27070。IDS参考实例和示例代码可供软件开发者使用，并可在测试平台上进行测试。在开源项目中，企业和科研机构也在进一步开发IDS组件。
 
 
 
全球数据基础设施的关键要素
 
IDS是数据自主权的标准。作为跨国界的、标准化的云系统要素之一，IDS将成为欧洲乃至全球数据基础设施的关键要素，而这一数据基础设施现在需要建立起来。IDS架构和正式的IDS标准 DIN SPEC 27070已建好，所有必需的开发和测试也已完成。
 
 
IDSA与相关倡导机构和协会密切合作（详见方框内信息）。IDSA还参与多个研发项目，以推动IDS架构和IDS标准成为官方数字化战略的核心元素。
 
 

合作的分支机构和相关倡议组织: Big Data Value Association Data Intelligence Offensive Austria Data Trading Alliance eCl@ss FIWARE Foundation Industrial Internet Consortium Industral Value Chain Initiative iShare OPC Foundation Plattform Industrie 4.0 Robot Revolution and Industrial IoT Initiative

 
 
 
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德国弗劳恩霍夫应用研究促进协会 北京代表处
电子，信息与通信技术代表 闫贝贝
电话:  010-65906135转12
邮箱:  beibei.yan@fraunhofer.cn